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安防監(jiān)控公司談人工智能人臉識別技術(shù)對安防行業(yè)帶來的改變

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來源: http://m.top-teacher.com.cn/ 發(fā)布日期: 2018.12.06
信息摘要:
智能人臉識別系統(tǒng)在真實的應(yīng)用場景中具有巨大的挑戰(zhàn)性,尤其是針對人流量密集的安防應(yīng)用場景,無論是周邊環(huán)境的變化(如場景中的光線、遮擋、角度、位…

 智能人臉識別系統(tǒng)在真實的應(yīng)用場景中具有巨大的挑戰(zhàn)性,尤其是針對人流量密集的安防應(yīng)用場景,無論是周邊環(huán)境的變化 (如場景中的光線、遮擋、角度、位置等因素)還是人自身面部特征的變化(如目標(biāo)人物的衣著、妝容、表情等),都會對人臉識別的識別準(zhǔn)確性造成一定影響。“如何將這些外部因素的影響降到最低,是 安防監(jiān)控工程公司深入安防應(yīng)用場景的研究方向。為給安防行業(yè)提供穩(wěn)定性更強(qiáng)、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐,在短短的一年間,安防公司針對不同用戶的特性場景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了10多次算法升級和環(huán)境優(yōu)化。

    一直以來,安防公司立足實戰(zhàn)導(dǎo)向,結(jié)合公安行業(yè)的應(yīng)用需求,對典型應(yīng)用場景進(jìn)行細(xì)分,并基于這些場景構(gòu)建起“云+端”架構(gòu)的人臉識別服務(wù)矩陣型系列產(chǎn)品。這些場景包括以高速卡口、加油站、邊防鹼查站等為代表的強(qiáng)管控卡口;以地鐵站、火車站、客運(yùn)站、景區(qū)為代表的人群密集且易丟失目標(biāo)的重點(diǎn)場所管控;世界級、國家級重大活動人員管理和安防保障;綜合及群體性維穩(wěn)事件處理;社區(qū)出入管控;社會面綜合人像卡口改造。企業(yè)通過自主研發(fā)的智能感知前端和智能云服務(wù)相結(jié)合,為不同警種和安防場景提供模塊化部署,曠視科技“云+端”智能安防行業(yè)解決方案可對公安網(wǎng)的七類重點(diǎn)人員和三逃人員進(jìn)行重點(diǎn)布控。

人臉識別系統(tǒng)

    “伴隨著人工智能技術(shù)持續(xù)賦能城市建設(shè),Al助力安防做了以前不能做的事情和以前不值得做的事情?!闭劶叭斯ぶ悄芗夹g(shù)對安防行業(yè)帶來的提升和改變,安防監(jiān)控公司表示,  “一方面,以前在十幾萬路人里面找某個人,已經(jīng)超過了人類極限,如今卻可以‘以圖搜人’,找到他的正臉或全身照。另一方面,此前由于人臉庫數(shù)據(jù)太小,實用意義不大,現(xiàn)在反而變成最有價值的部分。比如,一天8000到1萬人過去,一個城市2萬份,一天兩個億,那一年是數(shù)百億,幾乎覆蓋了全城所有人的行為模式?!?

    作為“Al+安防”的先行者,2015年曠視科技推出了自研深度學(xué)習(xí)引擎MegBrain及深度學(xué)習(xí)平臺Brain++,實現(xiàn)了內(nèi)部深度學(xué)習(xí)的計算和數(shù)據(jù)資源管理自動化以及算法訓(xùn)練流程化。在自有的深度學(xué)習(xí)引

擎和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)之上,企業(yè)持續(xù)圍繞分類、檢測和分割等圖像識別的核心問題,以及云端、移動端、芯片等不同平臺的深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)算法創(chuàng)新,使其最終能夠服務(wù)于平臺化的產(chǎn)品,改善產(chǎn)品體驗和品質(zhì)。目前,某安防公司研發(fā)的多項人工智能技術(shù)已攬獲22項國際權(quán)威技術(shù)評測第一,并且還在產(chǎn)品端打造出全球領(lǐng)先的人臉識別云平臺及多款世界范圍內(nèi)首發(fā)的智能硬件創(chuàng)新產(chǎn)品,為全世界超過200個國家的用戶提供便捷、高效的智能服務(wù)。

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