隨著計算機軟件、硬件技術的日新月異的發展和普及，人類已經進入一個高速發展的信息化時代，人類大概有80%的信息來自圖像，科學研究、技術應用中圖像處理技術越來越成為不可缺少的手段。安防行業已經進人一個嶄新的時代，高清、智能與大數據和云技術的廣泛結合應用，成為時代新的話題。監控系統安裝公司表示隨著而來的是，視頻圖像處理技術也逐漸成熟起來，只有這樣才能切合行業技術發展，為此，對于視頻圖像處理技術的研究成為安防行業值得重視的領域。

視頻圖像處理技術簡而言之就是用計算機對視頻數字圖像進行處理，其本質是一種信號處理過程，而且是離散信號處理。在視頻監控行業為什么要進行圖像處理呢？那我們就需要分析視頻圖像處理后所帶來的優勢有哪些？

其一，提高圖像的視感質量，如進行圖像的亮度、彩色變換，增強、抑制某些成分，對圖像進行幾何變換等，以改善視頻圖像的質量。

其二，提取視頻圖像中所包含的某些特征或特殊信息，這些被提取的特征或信息往往為計算機分析圖像提供便利。提取特征或信息的過程是計算機或計算機視覺的預處理。提取的特征可以包括很多方面，如頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關系結構等。

其三，視頻圖像增強與復原。圖像增強的目的是將圖像轉換為更適合人和機器的分析的形式。常用的增強方法有：灰度等級直方圖處理；干擾抵制；邊緣銳化；偽彩色處理。圖像復原的目的與圖像增強相同，其主要原則是為了消除或減少圖像獲取和傳輸過程中造成的圖像的損傷和退化，這包括圖像的模糊、圖像的干擾和噪聲等，盡可能的獲得原來的真實圖像。無論是圖像增強還是圖像的復原，都必須對整副圖像的所有像素進行運算，出于圖像像素的大數量考慮，其運算也十分的巨大。編碼的目的是在不改變圖像的質量基礎上壓縮圖像的信息量，以滿足傳輸與存儲的要求。 編碼多采用數字編碼技術對圖像逐點的進行加工。這一點在公安針對視頻圖像來還原細節中經常遇到。

其四，圖像的分析。從圖像中抽取某些有用的度量、數據和信息，以的到某種數值結果。圖像分析用圖像分割方法抽取圖像的特征然后對圖像進行符號化的描述，這種描述不僅能對圖像是否存在某一特定的對象進行回答，還能對圖像內容進行詳細的描述。

其五，能使圖像再現性。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化，只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。

其六，靈活多變的處理功能。針對模擬技術  而言，我們現在的監控攝像頭安裝用的視頻監控圖像處理技術可以把 監控畫面分割為任意大小的二維數組，這意味著  圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求，符合行業高清化趨勢。

其七，適用面寬。視頻監控圖像可以來自多種信息源，比如可以是銀行畫面，也可以是機場或者海事等遠距離監控，不論是來自哪個行業的信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式后，均是用二維數組表示的灰度圖像組合而成。

其八，靈活性高。數字圖像處理不僅能完成線性運算，而且能實現非線性處理，即凡是可以用數學公式或邏輯關系來表達的一切運算均可用數字圖像處理實現。

不過，視頻圖像處理技術占用的頻帶較寬，所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上，技術難度較大，成本也高，這就需要我們了解制約視頻圖像處理技術的因素。