監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司稱視頻大數(shù)據(jù)平臺一般以分布式集群的方式進行建設(shè)，集群能夠?qū)?shù)據(jù)處理進行負載均衡，同時，集群能夠方便地進行擴展，能夠通過增加集群節(jié)點來提升平臺整體性能。數(shù)據(jù)存儲需要考慮以下幾個方面： 哪些數(shù)據(jù)需要保存到視頻監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺；如果對原有系統(tǒng)進行改造，原有系統(tǒng)中已存在的那些數(shù)據(jù)該如何處理；如何保證數(shù)據(jù)的可靠性。視頻大數(shù)據(jù)平臺采用分布式計算，同時結(jié)合內(nèi)存加速、負載均衡、本地處理，提供高效的數(shù)據(jù)計算能力。

視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，在應(yīng)對視頻大數(shù)據(jù)處理中的存儲問題，采用了分布式存儲方式，提高了讀寫速度，并擴大了存儲容量；在應(yīng)對視頻大數(shù)據(jù)處理中的計算問題，采用分布式計算系統(tǒng)，提高了數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)總體架構(gòu)如下圖所示，包括資源層、平臺層、應(yīng)用層三個層次。

資源層：包括IT基礎(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、視頻資源等。能夠產(chǎn)生、存儲、處理海量數(shù)據(jù)的資源如過車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)、案事件數(shù)據(jù)等。

平臺層：即視頻大數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)遷移、集群管理等功能，同時為上層應(yīng)用提供接口。視頻大數(shù)據(jù)平臺地位類似于數(shù)據(jù)庫，但是它比數(shù)據(jù)庫的處理能力要強大很多，可以對海量數(shù)據(jù)進行處理。

應(yīng)用層：基于視頻大數(shù)據(jù)平臺提供的高效數(shù)據(jù)處理服務(wù)，行業(yè)應(yīng)用平臺（公安、交通、司法、能源、教育等）能夠為用戶提供海量數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索、分析和統(tǒng)計等功能。

大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都已有了較為成熟的應(yīng)用。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時代正悄悄來臨。在城市安全、交通管理中將部署大量的視頻監(jiān)控設(shè)備，這些視頻監(jiān)控設(shè)備將產(chǎn)生大量的視頻及其相關(guān)的數(shù)據(jù)，如交通卡口數(shù)據(jù)達到十億條甚至更大級別，人像庫的數(shù)據(jù)量達到千萬條甚至更大級別。

數(shù)據(jù)挖掘能力是關(guān)鍵

針對如此大級別的數(shù)據(jù)量，當前系統(tǒng)會逐漸暴露出數(shù)據(jù)檢索速度越來越慢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析效率越來越低等問題，這些問題都需要一個成熟的技術(shù)來解決。在智慧城市中，城市安全、智慧交通等的迅速發(fā)展，城市中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)量越來越大。視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)側(cè)重幫助各類客戶從日趨海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準度。因此，視頻大數(shù)據(jù)的處理好壞成了客戶關(guān)注的焦點，視頻大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)也成了廠家能力的體現(xiàn)。

針對結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量特別大的場景，大數(shù)據(jù)平臺作為應(yīng)用平臺的支撐平臺，提供海量數(shù)據(jù)的高效處理能力。通過大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行高效地存儲、檢索（秒級）、分析和統(tǒng)計，切實地提高效率，提升用戶體驗度。

視頻監(jiān)控進入網(wǎng)絡(luò)化時代以后，越來越多IT新興技術(shù)融人其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)。視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決當前系統(tǒng)處理海量視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)能力不足的問題，幫助客戶從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速挖掘高價值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準度。可以預(yù)見在未來的“智慧城市”建設(shè)中，視頻的數(shù)據(jù)量會爆發(fā)性增長，

對海量視頻數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的要求會越來越高，對視頻數(shù)據(jù)挖掘的能力要求也會越來越強。