智慧安防作為一個新興事物，沒有成熟的路徑可遵循，需要全體從業者深入探索。監控安裝公司結合當前大數據、人工智能技術在部分領域的成熟度，本著“實用實效”的原則，應當從數據采集、傳輸、應用三個方面抓住重點環節快速推進，確保落地見效。

一是強化智慧社區建設。數據是智慧安防的基礎，社區作為安防監控系統保一方平安的最前線，是智慧安防建設中必須重點突破的重要環節。

我省合肥市公安機關在社區推進門禁實名制、人臉抓拍、車牌識別，WIFI感知等新技術應用，全方位、多維度、動態化采集進出小區人員、車輛信息，做到人過留臉、車過留牌、物過留痕，并依托公安大數據中心建設智慧平安社區警務應用平臺，有效提升了傳統安防系統的智慧化水平。

合肥市11個“智慧平安小區”投入使用以來，累計采集數據1.1億條，有效地減輕了民警信息采集壓力，已經成為公安大數據的重要來源渠道。

二是構建公共安全物聯網。連接是智慧安防的關鍵，視頻專網作為一張公安機關牽頭建設、延伸第一線、覆蓋最全面的信息網絡，在實踐中是建立公共安全物聯網最好的載體。從安徽情況看，全省目前視頻監控點建設總量超過240萬，已聯網近20萬路，合肥、蚌埠等地還依托視頻專網建設物聯網治安管控系統，疊加多樣化的數據采集設備。

在積累海量視頻、圖像等非結構化、半結構化數據的同時，運用圖像智能識別、數據智能感知等技術和設備獲取了大量實時、鮮活的結構化數據，日均數量超過l億條。這些來白于安防系統建設成果、分散在各層級各單位的海量數據目前只是作了初步的融合，就已經在實戰中發揮巨大作用。

蚌埠市物聯網應用建設僅僅半年，就抓獲盜竊嫌疑人37名，追回被盜電動車96輛，同時幫助找回走失老人、丟失物品，拓展了公安機關服務群眾的渠道和能力，群眾安全感和滿意度明顯提升。

三是深化大數據智能應用。應用是智慧安防的核心，相較于傳統安防應用，智慧安防必須遵循大數據智能化的規律，更加注重信息的互通互聯，通過建立科學的分析計算模型，讓大規模的數據產生關聯性，使碎片化的數據變成一個融合的整體，更廣范圍、更多種類、更大規模的海量數據相互碰撞，使應用效果產生了量變到質變的飛躍。

在智慧安防建設，應當充分依托公安大數據中心，既能提高數據融合的廣度和深度，也為智慧安防建設的快速推進和資源節約提供了途徑。

以合肥智慧社區建設為例，在公安大數據中心，我們開發“智慧社區”模塊，搭建多樣化的計算模型，安防系統采集的數據實現了與公安數據的融合計算，民警利用移動警務終端開展小區治安形勢分析研判、預警預防，有力提升了基層打防管控的針對性、時效性。今年以來，合肥市建成的II個“智慧平安小區”可防性案件發案同比下降84部分5區實現了零發案。