人工智能計算中心作為人工智能算力基礎設施受到全球廣泛重視。中國、美國、歐洲、日本等國家和地區都在積極推動人工智能計算中心建設。當前，人工智能計算中心的發展面臨新的形勢。一方面，人工智能的發展對算力的需求持續攀升，以鵬程·盤古為代表的超大規模預訓練模型開始賦能各行各業；另一方面，在國家“雙碳”戰略下，需要計算中心加強統籌建設和提升利用率，進一步減排降耗。君子豹變，其文蔚也，新形勢下，人工智能計算中心正在悄然“豹變”，走向網絡化和集約化，將實現算力、大模型、數據集、行業應用等人工智能要素流動共享，成為應對新需求的重要途徑。

高清監控系統表示人工智能計算中心不再作為獨立的系統，而是逐步走向相互連接的算力網絡，將深化人工智能計算中心的高質量建設，是人工智能計算中心下一步發展的新形態和新范式。新型網絡技術將各地分布的人工智能計算中心節點連接起來，構成感知、分配、調度人工智能算力的網絡，可以更好地匯聚和共享算力、數據、算法資源，更好地滿足我國經濟社會高質量發展的新需求。

推進人工智能計算中心高質量網絡化發展

人工智能計算中心及其網絡建設具有技術實現復雜、建設周期長、資源投入巨大、產業輻射面廣的特點，為了適應我國經濟高質量發展的需要，進一步推進人工智能的集約化、普及化、低碳化發展，我國需要進一步強化戰略統籌和政策保障，進行系統的組織機制和體制創新，加強關鍵核心技術攻關和標準化建設，以加快推動人工智能計算中心向高質量網絡化發展。

統籌推進計算中心高質量建設
       在確保已建成的人工智能計算中心高效運營的同時，順應人工智能發展趨勢和產業落地的需求，我們必須堅持以應用為導向，堅持自主創新技術路線，加強人工智能計算中心建設。
       繼續推進計算中心高效運營和可持續發展。已建成的人工智能計算中心，要強化洞察人工智能產業發展現狀、調研算力需求的能力，繼續實施算力普惠政策，為行業用戶及應用開發企業、科研機構、高校提供普惠算力服務等。聯合產業組織編制面向人工智能應用場景的項目機會清單，面向人工智能企業、高校院所、科研機構進行公開發布，鼓勵開展人工智能先導性應用開發和場景試驗，牽引科技創新成果進行商用轉化，打造一批有影響力、有實際效果的應用示范項目，形成圍繞大模型的產業集群，進一步帶動產業智能化升級。
        堅持自主創新技術路線與推動開放開源并重。在當前日益復雜的國際競爭環境下，在推動人工智能計算中心建設的過程中，要繼續堅持自主技術路線，進一步強化政策支持，廣泛吸納產學研用各方參與，共同提升相關產業鏈供應鏈現代化水平。同時，堅持自主創新技術路線并不意味著故步自封，閉門造車。在注重掌握核心競爭力的基礎上，仍需以積極開放的態度擁抱開源開放，在全球范圍內推動形成共建共享的人工智能算力與創新生態。

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