隨著平安城市項目及智慧城市天網工程建設的推進，視頻監控系統的規模和范圍不斷擴大，應用日益廣泛和深入，智慧城市視頻監控系統已經進入了聯網監控和業務融合的時代。但絕大多數的高清監控數據僅停留在“看”和“存”的層面，且隨著數據的爆發式增長，會帶來存儲的成倍增長。另外，各地市的視頻監控聯網、共享等相關項目已開展多年，現已基本實現 高清監控系統數據的共享。隨著人工智能、云計算、大數據技術的發展，各地平安城市應用正逐步向警務云、大數據應用等方向轉變。

十三五規劃中明確提出，運用數據挖掘、人像比對、車牌識別系統、智能預警、無線射頻、地理信息、北斗導航等現代技術，在充分考慮技術成熟度的基礎上，加大在公共安全視頻監控系統中的集成應用力度，提高視頻圖像信息的綜合應用水平。逐步建立國家級和省級公共安全視頻圖像數據處理分析中心，深化視頻圖像信息預測預警、實時監控、軌跡追蹤、快速檢索等應用。推動視頻監控系統與綜治視聯網系統對接。同時加強視頻圖像領域的關鍵技術攻關，實現核心芯片、關鍵算法等技術瓶頸的突破，為公共安全視頻監控聯網應用提供技術支撐。在視頻圖像領域建立和完善視頻圖像大數據分析挖掘應用等若干創新平臺，以國家科技發展戰略為指導，以全面發展視頻圖像綜合應用技術為目標，解決重大關鍵技術及應用難題，深化科技儲備、集成創新和產業化能力，提升公共安全領域的技術支撐能力。

因此，以高清監控為基礎的視頻結構化和大數據應用是未來智慧城市發展建設的一個重要方向。

視頻圖像數據是智慧城市數據的重要來源。視頻監控系統可視化管理的手段在智慧城市的多個領域得到了應用，其運行過程中產生了的海量數據，隨著視頻監控攝像機及物聯感知設備覆蓋廣度、密度增大，視頻圖像及其他物聯網數據量呈指數上升。然而，當前階段面對快速增長的海量大數據并沒有相應的應急機制，人工操作無法及時獲取有價值的信息，缺乏有針對性的智能技術做支撐。

現有的視頻監控應用模式除了案件發生事后倒查，就是坐在屏幕前看畫面，和各部門、警種的業務工作無法緊密的結合。當發生案件后，民警需要逐家逐戶的走訪，到處尋找攝像機，尋找視頻圖像信息，結果是費時費力。這種方法在案件偵辦過程中需要協調調集各個部門、各個時間段的視頻數據，并要對相關視頻數據花費大量的人力來處理和分析。隨著視頻監控的越來越多，這種處理方案明顯已經無法滿足公安從視頻中高效獲取有價值信息并開展綜合應用的需求。這種海量數據查找不僅給安防監控管理人員帶來了生理與心理的雙重挑戰，同時存在錯看、漏看的問題。使得巨大的圖像資源潛力未得到充分挖掘利用，嚴重降低了公安機關的核心戰斗力。

因此，建設視頻結構化系統，能夠提升圖像信息服務警務實戰的能力，使圖像信息在打擊與預防違法犯罪行為的過程中發揮出更大的作用。

天地偉業以城市視頻監控資源為基礎，密切聯系公安實戰的應用需求，采用先進的深度學習、高性能運算及大數據技術，打造了一套集視頻結構化分析、數據存儲、數據應用于一體的數據支撐系統，該系統具備并發能力強、分析識別準、運算速度快、檢索效率高等優勢，同時為后續大數據工作的展開提供基礎的數據支撐。力求解決對人、車、非機動車等目標的特征識別和陜速檢索，以實現預警、布控、研判等多種應用，提高辦案效率。主要功能包括目標檢測、跟蹤、分類、車輛特征識別、非機動車特征識別、人體特征識別、以圖搜圖等。