AI 視頻分析的主要優勢在于其能夠利用現有的視頻監控系統基礎設施，并將存儲的視頻數據轉換為可搜索、可操作和可量化的信息情報，從而提高工作效率。

對象分類包括但不限于：

人物 - 年齡、性別、種族、服裝顏色

車輛 - 尺寸、類型（例如汽車與卡車）、顏色、行駛方向

動物 - 類型（例如貓與狗）、顏色

無生命的物體（例如袋子） - 大小、狀態、類型

Al 可用于訓練系統根據某些行為生成實時警報，例如：

方向運動、游蕩、人數統計、遺留物品、已移除對象、基于人工智能的行為分析、高清監控安裝健康監測、健康與安全合規

AI 視頻分析提供高度準確的實時警報，并顯明顯減少誤報，使安保管理人員和業務運營商能夠主動應對環境中的情況變化。額外的分析層將記錄的視頻數據轉換為可操作的、有價值的信息，通過精確定位感興趣的人和物體來促進快速和精確的調查。

通過提取和聚合視頻元數據（例如男性、女性、兒童、車輛、大小、顏色、速度、路徑等），用戶可以定量分析他們的視頻并將這些數據用于其他目的，幫助提高其監控基礎設施的運營效率。

越來越多的人工智能技術已經融入到視頻監控領域中，尤其是在安防監控中，比如人臉識別、人臉檢測、車牌識別、行為分析技術等等，以TSINGSEE青犀視頻的EasyCVR視頻融合云平臺為例，它可對視頻監控場景中的人、車、物進行抓拍、檢測與識別，對異常情況進行智能提醒和通知，目前已經廣泛應用于安防監控、智能分析、通行核驗等場景。

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