AI 視頻分析的主要優勢在于其能夠利用現有的視頻監控系統基礎設施,并將存儲的視頻數據轉換為可搜索、可操作和可量化的信息情報,從而提高工作效率。
對象分類包括但不限于:
人物 - 年齡、性別、種族、服裝顏色
車輛 - 尺寸、類型(例如汽車與卡車)、顏色、行駛方向
動物 - 類型(例如貓與狗)、顏色
無生命的物體(例如袋子) - 大小、狀態、類型
Al 可用于訓練系統根據某些行為生成實時警報,例如:
方向運動、游蕩、人數統計、遺留物品、已移除對象、基于人工智能的行為分析、高清監控安裝健康監測、健康與安全合規
AI 視頻分析提供高度準確的實時警報,并顯明顯減少誤報,使安保管理人員和業務運營商能夠主動應對環境中的情況變化。額外的分析層將記錄的視頻數據轉換為可操作的、有價值的信息,通過精確定位感興趣的人和物體來促進快速和精確的調查。
通過提取和聚合視頻元數據(例如男性、女性、兒童、車輛、大小、顏色、速度、路徑等),用戶可以定量分析他們的視頻并將這些數據用于其他目的,幫助提高其監控基礎設施的運營效率。
越來越多的人工智能技術已經融入到視頻監控領域中,尤其是在安防監控中,比如人臉識別、人臉檢測、車牌識別、行為分析技術等等,以TSINGSEE青犀視頻的EasyCVR視頻融合云平臺為例,它可對視頻監控場景中的人、車、物進行抓拍、檢測與識別,對異常情況進行智能提醒和通知,目前已經廣泛應用于安防監控、智能分析、通行核驗等場景。
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