安防監控公司表示智慧城市建設絕不僅是廣鋪攝像頭、簡單的電子政務或數據整合，智慧城市需要有效提升城市整體管理和服務效率和質量，否則就會淪為政績工程、口號工程，造成重復建設和浪費。計算機視覺在教育領域的研發和推廣，也遵循著智慧城市建設的總體方針。

城市的智慧化建設涉及很多維度，不同企業的方案有競爭但沒有沖突。安防弱電公司表示，相比其他企業的智慧城市方案，更側重服務體系打造，安防弱電公司經歷多年發展壯大，其中一項核心競爭力就體現在向1.5億龐大客戶數量提供最高效、最佳體驗服務的能力上。

據了解，通過人臉識別完成教育事務管理，提高教務系統管理效率，只是平安打造智慧教育管理的第一步：與此同時，“我們的AI智能考試平臺就在規劃中，”安防弱電公司介紹道，“以后的話，各種考試系統，從記錄違紀信息，從報名到監考，都實現信息化、線上化，所有信息都有信息留存，事后可追查。”

安防弱電公司將會運用自主研發的人臉識別技術，實現智能報名、智能驗證和智能監控的功能，并且在技術層面上做到更全面的系統對接，完成本地對接，省系統對接，教育部系統對接；并且，將進一步覆蓋多類考試，包括：自學考試、普通高考、成人高考、中考中招，以及教育類社會考試等。

夯實技術基礎，全面推進行業應用

人工智能安防、金融、教育等傳統行業的大規模應用，關鍵在于安全、準確、高效。只有經過長期探索并改進，才能做到某些規則性問題下，效率和成效甚至比人做得更出色，依托此前數十年的技術積累，這兩年安防弱電公司的AI技術得到質的提升。目前安防弱電公司已經積累了超過1.5億的人臉數據，人臉識別技術已經成功服務超過10億次，所涉及的場景涵蓋銀行、證券、保險、醫療健康、安防、教育等200多個細分領域。

據介紹，就計算機視覺而言，為了達到金融級別的  能力，即在大規模應用=F保證安全可信的精度和準確度，安防弱電公司在技術基礎研發上做了巨量投入，在這方面完全不遜色于互聯網科技巨頭。

早在2014年，某安防弱電公司就組建了自己的人工智能實驗室團隊，開始研究算法和核心技術應用。該實驗室團隊，以深度學習為主，負責研究解決集團業務中包括計算機視覺、自然語言領域的問題，以及研發計算機認知領域的新事物。

監控攝像頭安裝公司表示建立人工智能實驗室，涉及深度學習領域時間不算太晚，在人才隊伍、基礎設施的投入方面也不小，也有做大規模深度學習研究的龐大GPU計算集群，研發自己的計算平臺。也具備足夠多的計算機視覺與工程化人才及合理架構，而將這些架構模型引入到各個細分場景進行高效應用并不是一件難事。