安防監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司闡明Al賦能，讓攝像機更聰明，為什么AI前端化是行業(yè)主流，主要是能解決一下弊端：

其一，馬太效應(yīng)越發(fā)明顯，強者愈強、弱者愈弱。對于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難，在微利博弈中他們很難占據(jù)過多的市場份額與持續(xù)發(fā)展。與此同時，部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下，花錢買平臺或者貼牌一個產(chǎn)品就盲目跟風(fēng)。這魚龍混雜現(xiàn)狀之下，日趨于理性的市場用戶會在最短時間內(nèi)做出反饋和篩選，形成馬太效應(yīng)，有實力就越強，反之亦然。畢竟安防是技術(shù)至上的行業(yè)，誰有了最為高端前沿的技術(shù)，誰就能弄潮這個時代。

其二，面對復(fù)雜場景，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機束手無策。特別是流密集區(qū)域和一些大型會議、活動舉辦時期，人口大量流動，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機無法保障需要被監(jiān)控對象的捕捉準(zhǔn)確性。

其三，主動防范和事中干預(yù)能力弱。對于公安和交通部門，他們最希望通過監(jiān)控攝像機安裝滿足快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求；同時目前的傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機功能性多偏向于事后響應(yīng)，缺少事前主動出擊、主動預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。

其四，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機日趨飽且技術(shù)更新滯后，其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當(dāng)下用戶安全性和個性化業(yè)務(wù)需求。比如：單點智能算力弱，全網(wǎng)檢索效率低，系統(tǒng)硬件雜而多，難以運維管理。眾所周知，警務(wù)處理仍是以事后取證為主，而多數(shù)公安系統(tǒng)運維以及資源使用方面還是偏低，視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充，單純依靠傳統(tǒng)監(jiān)控手段和人工識別已經(jīng)無法完成快速檢索工作。又比如：封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù)，難以共享。數(shù)據(jù)孤島是整個智慧城市建設(shè)中都避不開的議題。 安防監(jiān)控公司表示傳統(tǒng)的監(jiān)控體系中，各管轄區(qū)域、各平臺系統(tǒng)之間信息不共享，同時硬件匹配還是平臺架構(gòu)之間都有難以填平的溝壑。

人工智能和安防結(jié)成了一對最好的CP，這是新安防蘊含新動能的體現(xiàn)。在平安城市中，遍布的攝像頭可謂是城市之眼，他們在無時無刻地產(chǎn)生海量的視頻流和圖像數(shù)據(jù)。海量的視頻數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了新智能化的要求，從硬件的基礎(chǔ)設(shè)施改造到系統(tǒng)升級，利用人工智能來掀起平安城市的技術(shù)革命是大勢所趨與行業(yè)向往。

為了讓平安城市“聰明”起來，提供更為全面和實戰(zhàn)的安全，智能化的業(yè)務(wù)保障，在人工智能大行其道的當(dāng)下，華為推出了AI人臉抓拍攝像機，通過技術(shù)制勝實現(xiàn)后入者的彎道超車。據(jù)記者了解，華為AI人臉抓拍攝像機內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法，并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識別算法，能精準(zhǔn)定位實現(xiàn)非約束場景下精確捕獲。其毫秒級別眼、口、鼻輪廓等人臉關(guān)鍵點定位，可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實際場景。同時，人臉檢測跟蹤，能面向密集人流場景實戰(zhàn)，徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機的弊端。其可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實際場景。實現(xiàn)對城市中的監(jiān)控對象第一時間發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象，且進行全程人臉跟蹤，滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求。華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破，超越目前市場上所有人像抓拍機，做到對視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強性能將漏識漏拍概率降至最低。據(jù)了解，該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%，支持暗光201ux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素，非約束場景的人臉抓拍；同時還能有效過濾掉重復(fù)人臉，人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi)，有效節(jié)省后端存儲、計算資源。