從技術層面看，雪亮工程聯網系統共分四個層級：數據采集層、網絡傳輸層、數據匯聚層和大數據處理應用層四個層。

數據采集層：雪亮工程前端點位采集的視頻監控圖像、車輛抓拍、人臉抓拍、門禁、RFID、WIFI等數據。

網絡傳輸層：數據傳輸的承載網絡，包括互聯網、全息感知網、綜治網和公安信息網等，各網絡邊界之間需要安全互通設施。

數據匯聚層：通過全息感知大數據匯聚平臺匯聚雪亮工程中采集的數據，并同步轉發到公安網上的智能防控大數據應用。

大數據處理應用層：在公安網上對采集的各類數據進行大數據處理，并向公安、綜治、政府其他部門以及民眾提供大數據信息服務。

雪亮工程的建設背景和技術條件與過去的社會治安視頻監控系統建設有巨大差異，因此對系統建設的要求也不同。圖像信息的深化應用是必然的目標，各地政府和應用部門希望通過雪亮工程建設，提升動態視頻監控系統的智能化水平，實現真正的安防監控智能化。實現這樣的目標，離不開云計算、大數據、物聯網應用等新一代信息技術的支撐，特別是AI。

視覺在人工智能中占有極大比重，而且數據量龐大，而安防監控正好具備這兩個特性。因此，安防監控公司表示在人工智能方面的訴求更強烈。安防的本質與AI的技術邏輯高度一致，事前預防、事中響應、事后追查，這三大主要功能的實現將給AI提供最廣闊的應用領域。

通過人工智能，深化圖像信息應用，破解公共安全難題，構建風險評估體系，安全預警體系，促進和加快現代安全體系的建立，是中央對公共安全的要求，也是雪亮工程建設的重要目標。

AI安防監控系統具有聯網共享專業化、人像分析高效化、車輛布控精準化、群防群治深度化、運維管理可視化特點，因此更適應雪亮工程應用需求。

在“AI+”的助力下，雪亮工程更有助于構建城鄉一體化的新型社會治理格局，依靠云計算、大數據、深度學習等先進技術，以綜治信息化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點，推動綜治中心建設規范化、實戰化，把治安防范延伸到群眾身邊，共同參與治安防范，有效解決群眾安全感滿意度“最后一公里”的問題，為服務人民群眾、創新社會治理、建設平安城市、維護國家安全和社會穩定起到重要作用。

AI提升雪亮工程的實戰效能

AI，提升了雪亮工程的實戰效能。我們以上海寶山區為例，寶山區在“雪亮工程”建設中，積極探索“平安智聯網”應用和人臉識別智能視頻系統建設和應用。深圳英飛拓科技股份有限公司作為項目實施方，為寶山雪亮工程打造了3000路人臉識別聯網系統解決方案，成為目前全球最大的人臉識別系統解決方案，也是迄今為止規模最大的單_人臉系統。此次應用在寶山雪亮工程項目的人臉布控系統，是基于深度學習框架，采用卷積神經網絡的算法，可實現多角度精準識別的人臉系統。該人臉布控方案可基于對臉部子區域的特征分析，有效分析檢測正臉、側臉、墨鏡、口罩、偏暗光線等人臉，進行抓拍庫檢索。同時還支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識別，為基于屬性語義進行抓拍庫檢索提供技術支持。