隨著AI技術的突破，識別速度、識別準確度和環境適應性、人臉防假等問題的逐步解決，人臉識別系統技術在智慧園區領域的應用成為近年來的熱點，在政府園區、企事業園區、住宅小區等各類場景得到廣泛應用，包含人臉考勤、人臉通行、人臉消費、人臉動線等。但是，在大型園區的應用中會出現人臉比對實時性要求高和人臉庫過大之間的矛盾。 安防監控公司表示下面以出入口人臉通道為例對此進行剖析。

當前人臉通道主要有兩種人臉識別比對技術方案：

前端識別比對：人臉識別前端單元負責人臉采集和識別比對。

中心識別比對：人臉采集前端單元負責人臉采集，人臉識別中心單元負責人臉識別比對。

針對大型園區，早晚高峰出入人數可達到十萬甚至幾十萬級別。此時單純采用前端識別比對方案，由于前端比對能力有限，無法滿足實際應用需求；若單純采用中心識別比對方案，考慮到一定的延時，人員的整體進出體驗不佳。

針對上述問題，本文提出一種自優化的人臉識別系統，采用前端識別比對和中心識別比對相結合的方式。對人員進出頻次進行自動分析，區分出高頻人員和普通人員屬性，并將高頻人員的人臉動態加載至前端識別比對設備的人臉庫中。系統根據進出人員屬性，自動選

擇合適的人臉識別模式（前端識別或中心識別），實現人員通道的認證放行，整體提升人員進出體驗，該系統技術同樣可用于大型園區的人臉考勤、人臉消費等應用。

人臉通道應用技術現狀

當前人臉通道主要采用的前端識別比對和中心識別比對方式總結如下：

前端識別比對的優點：單臺前端設備硬件成本較低，不需要復雜的網絡傳輸，延時小，開門響應快，人員連出體驗好。缺點：前端的計算能力、內存空間有限，目前人臉庫數量只能做到千人、萬人量級，一旦人臉庫數量進一步增加，會出現錯誤率提升、數據存儲空間不足等問題，導致系統可用性迅速下降。

中心識別比對的優點是中心單元計算能力強，圖片存儲空間大，可以做到十萬，甚至百萬人量級的認證比對。缺點：中心單元價格較高，前端得到人臉圖片和建模數據需要傳到中心進行比對，再返回比對結果，存在一定的延時，難以保障最佳的人員進出體驗，且若出現網絡中斷的情況，會導致前端業務中斷。

隨著人臉應用系統的快速推廣普及，采用十萬甚至幾十萬級的單體用戶將逐步增多，單純依賴前端識別和中心識別難以滿足用戶需求。本文所述的系統有機結合前端識別和中心識別兩種識別方式，充分融合兩者優點，在有效控制成本的前提下，為不同頻次人員提供最佳的識別方式，提升高頻人員人臉應用體驗的同時有效保障普通人員的人臉應用。同時，通過完善的人臉庫自優化機制，提供實時更新、定時更新兩種策略供選擇，保證高頻人員信息及時同步至前端單元高頻人臉庫。 

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