1956年夏天，約翰·麥卡錫等人在美國的達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”。會上提出了‘‘人工智能”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。當然人工智能相關研究并不是從1956年才開始，只是人工智能的概念是當時提出的。

安防監控公司稱什么是AI?在學術界的定義為：研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。AI的研究內容就是為了讓機器或者計算機會聽、會看、會說、會想、會決策，跟人一樣。人工智能的概念提出到今天63年過去了，63年發展讓AI在多重領域得到了廣泛的應用。農業、制造業、醫療、城市、交通等產業，在AI的助力下，從傳統產業向智能產業變遷，不斷進行產業升級。在新的技術領域，國家也有了相應的戰略目標：2017年7月20日，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升至我國國家戰略規劃。那么AI是如何實現的呢？

筆者認為，AI在視覺感知中起到了至關重要的作用。傳感的方式有很多，大多可以以仿生作為類比，人類有80%的信息是通過眼睛獲取的，大多數動態不可用單一變量描述的事物，都需要通過視覺傳感的方式的去獲取。視頻有著不可替代的實時性、直觀性。海康威視—方面進行算法的變革，從傳統算法到深度學習算法，賦予算法自學習能力，碰撞出更多優秀的算法，幫助我們從視頻、圖片中獲取更多的數據信息。另外結合云邊計算，改變數據傳統的中心數據處理模式，進行數據分層處理，前端與中心相輔相成?！矫娼档土酥行恼w處理壓力，提升數據處理能力，另一方面能夠保證數據處理的及時性，即刻在前端給出反饋，提升整體系統效率。

監控安裝公司表示而在智能交通領域中，AI視頻的能力尤為突出。在整個交通中，可以將AI的感知對象分為人、車、路、貨、環境、場等六大項。

人員感知，主要為人員的外形特征；

車輛感知，除了車輛的外形特征外，還有車輛的行駛特征、違法特征、高級輔助駕駛等；

道路感知，成為“智慧的路”，包括對公路、高速公路、鐵路、水路等信息的感知。

貨物感知，感知貨物的屬性，是否為槍支、刀具、危險品，集裝箱的箱體箱號等；

環境感知，感知道路環境，路面的積水、擁堵、事故等；

大型場所類感知，如客運站、公交場站、火車站、地鐵站、物流站、服務區等全面感知。

在具體的場景中，除了AI的感知能力外，還需要設備本身的技術，提升整體的感知效果。而?？低曌鳛橐曨l起家的大數據公司，也適配了相應的技術。

透霧技術：近年來，大霧天氣頻發，給視頻監控帶來的挑戰不言而喻。大霧天氣下圖像色彩黯淡、對比度較低，一些重要目標的細節更是淹沒在霧氣中難以被察覺。

因此，去除視頻中的霧氣，改善成像質量，是提升戶外視頻監控應用價值的一項重要技術。監控系統安裝公司表示海康威視現在有兩種透霧技術。一種是“算法透霧，算法透霧是在攝像機中集成透霧算法，能夠保留圖像的原有色彩。另外一種是“光學+算法透霧”的超級透霧，通過鏡頭與算法集合，提升透霧效果。

熱成像技術：將物體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像。熱圖像上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。彌補視線遮擋的區域，做到更全面的感知。

黑光技術：采用雙sensor架構，一路sensor主要感知色彩信息，另一路sensor主要感知亮度細節，色彩信息和亮度細節互不干擾。在光照條件極差的情況下，利用該技術可依然有強感知能力。

在交通領域內，AI也有了很多場景化應用，如綜合執法、公共交通、交通樞紐等，而在這些具體的場景中，隨著AI技術不斷的突破，產生了許多智能化應用：非法營運車輛管控，車輛行車過程中的高級輔助駕駛，樞紐站的人證票通道、包裹安檢等，加快了產業的升級變遷。