大數據是人工智能的基石，安防監控系統公司表示機器視覺和深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。大數據生態里面包含了眾多AI內容，數據科學、機器學習、人工智能，成為大數據發揮價值的關鍵。
近兩年，AI技術在安防領域的落地應用不斷加速。在AI的加持下，視頻監控系統物聯和視頻大數據的發展如虎添翼。
大數據與人工智能如同兩個充滿巨大能量的球，碰撞到一起，激起璀璨的火花!海量的視頻大數據，充分滿足了人工智能對于算法模型訓練的要求。大數據與人工智能結合，能夠解決安防監控應用的痛點，比如利用人工智能技術，幫助分析人流密度分布、變化趨勢、活動的動態監測，從而實現大型活動和重要區域的風險管理；幫助進行道路狀態及變化監測，分析車流密度分布、變化趨勢，預測道路擁堵指數，實現交通信號的調節和優化；根據車輛軌跡，實現以號搜車、以圖搜車、以特征搜車等，從而實現對人、車輛軌跡的跟蹤等。
這些痛點都是目前在安防行業普遍面臨和存在的，而單一的人工智能技術在某種程度上還很難徹底解決上述問題。當大數據加入后，一切都變得易如反掌。
目前，視頻大數據的主要產生源集中在社會治安動態監控和道路交通安全監控兩大領域。人工智能在安防和智能交通領域的應用，也主要集中在這兩個領域。目前全國各地社會治安動態監控系統已經超過200O萬個，每天產生產數據量幾乎是一個天文數字；以電子眼為主的道路交通監控系統，每天產生的數據量也相當驚人。這些龐大的數據，可以說95％是冗余的甚至是沒用的。經過人工智能的分析和處理，這些數據就變成了寶貴的資源。
人工智能和大數據的結合，賦予了大數據全新的價值。大數據已經不再是傳統的視頻數據的簡單累積，而是具有無限擴展應用價值的珍貴數據資源，比如人臉數據庫等。
大數據驅動下，全球對人工智能視頻監控硬盤和云數據中心硬盤的需求急劇上升，這為安防和AI行業帶來了前所未有的機遇。
安防大數據與人工智能
AI安防是利用人工智能對視頻、圖像進行檢索、分析，從中識別安全隱患并對其進行處理的“黑科技”。AI安防與傳統安防的最大區別在于智能化，傳統安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力，而AI安防能夠通過機器視覺對傳感圖像進行智能研判，從而實現真正意義上的安全監控和事前預防。
